Запретить нельзя использовать: эксперт СКФУ о будущем студенческих работ в эпоху ИИ
В последние несколько лет выпускники сталкиваются с беспрецедентным случаем — при проверке своих выпускных работ они не всегда получают необходимый минимальный процент антиплагиата. Авторские тексты обучающихся система «Антиплагиат» маркировала как сгенерированные ИИ, хотя разработчики программы заявляют о 98% точности.
Проблема, которая встала перед академическим сообществом, на самом деле — достаточно серьёзная. По словам главы минобрнауки России Валерия Фалькова, из-за развития искусственного интеллекта вузам придется отказаться от письменных работ в пользу устного экзамена. Его слова приводит «Коммерсантъ».
«Причина ложных срабатываний в том, что нейросети обучаются на огромных массивах текстов и воспроизводят устойчивые речевые паттерны — те же, что используют в академической письменной речи и люди», — объясняет заведующий кафедрой цифровых бизнес-технологий и систем учета института экономики и управления Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ), кандидат экономических наук, доцент Александр Калашников.
Эксперт полагает, что, столкнувшись с вышеобозначенной проблемой, студент должен не переписывать текст своей дипломной работы, снижая стилистику, а как минимум сохранять черновики, чтобы подтвердить своё авторство. Если же ИИ-инструмент использовался, то его нужно промаркировать, так как прямого запрета на использование ИИ в дипломных работах на федеральном уровне нет.
«Ключевой принцип — прозрачность: студент обязан указывать, какие именно ИИ-инструменты использовались, с какой целью и в каком объёме. Для математика, работа которого посвящена ИИ и вычислениям с его помощью, использование нейросетей для расчётов или моделирования — это не нарушение, а, напротив, органичная часть исследования», — отмечает Александр Калашников.
Бороться с использованием ИИ не стоит, считает эксперт, наоборот, надо научиться с ним работать, как с любым другим инструментом. Нейросеть можно использовать для вспомогательных задач, таких как поиск и анализ информации, проверка формулировок, но весь материал необходимо переработать и критически осмыслить лично.
«Сейчас важно решить, как переопределить саму суть выпускной квалификационной работы в эпоху, когда машины пишут лучше многих студентов. Ответ, скорее всего, будет не в отказе от письменных работ, а в смещении акцента с готового текста на процесс мышления, который этот текст породил», — уверен Александр Калашников, отмечая, что система отечественного образования сейчас стоит на пороге серьёзной трансформации, в которой отказаться от возможностей ИИ не представляется возможным.
