В белорусской финтех-компании менеджер по стратегии и росту решил провести необычный эксперимент с алгоритмами для подбора кандидатов на платформах вакансий. Он создал резюме, в котором вместо традиционного описания опыта добавил уникальный рецепт варки пельменей, оставив остальные разделы с необходимыми ключевыми словами.
Современные системы отслеживания кандидатов (ATS) и ИИ-агенты действуют по принципу оценки общей релевантности представленного документа. Если основные навыки совпадают с требованиями вакансии, алгоритм может поднять резюме в рейтинге, даже если часть его содержимого не относится к делу.
В тексте резюме подробно описывалась каждая деталь процесса варки пельменей: от выбора подходящей кастрюли до финальной подачи. Приведены даже рекомендации по допустимому уровню пролитой воды, который не должен превышать пяти процентов, а для улучшения вкуса рекомендовал добавить 10–15 граммов сливочного масла.
Запросы и результаты
Экспериментатор сообщил, что его резюме с рецептом пельменей за неделю появилось в выдаче 825 раз, и вскоре он получил пригласительное на собеседование. Однако, когда дело дошло до разговора с рекрутером, стало ясно, что резюме содержит неуместную информацию. Компания даже готова была сделать офер, но мужчина отказался, так как его резюме было составлено под вакансию фронтенд-разработчика, а у него совершенно другая квалификация.
Анализ процесса
Профессиональный интерес исследователя заключался в его роли: он отвечает за эффективность найма и хотел взглянуть на процесс глазами кандидата. Ранее он слышал много критических замечаний от ИТ-специалистов о качестве работы подобных платформ. По его мнению, результаты эксперимента подтвердили, что алгоритмы зачастую ценят ключевые слова больше, чем смысловое содержание резюме.
